У цьому сценарії ми автоматизуємо обробку вхідних листів із пошти GMAIL, визначаємо їхню категорію за допомогою штучного інтелекту і передаємо операторам для подальшої роботи. Це допоможе швидко і ефективно обробляти звернення клієнтів без необхідності втручання на початковому етапі.

Приклад реалізованого сценарію

Приклад реалізованого сценарію

Етапи обробки листа:

Етап 1: Отримання листа через блок Дії receive_email_message детальніше

Етап 2: Категоризація теми запиту за допомогою Дії fastline_completion

{
  "model": "gpt-4o",
  "temperature": 0.3,
  "prompt": "Тобі потрібно категоризувати електронні листи клієнтів. На основі наданого повідомлення '{{email_message}}' та теми '{{email_subject}}', визнач найкращу відповідну тему з наведених: консультація, скарга, уточнення. Повертай лише одну тему без додаткових пояснень.\\nВажливо: обирай тільки одну категорію. Якщо жодна з них не підходить, поверни 'Інше' (other)."
}

Етап 3: Передача результату в операторську панель за допомогою Дії operator_panel__connect_to_operator_with_msg

{
  "subject_alias": "{{completion}}"
}

Призначення кейсу

Цей сценарій дозволяє автоматизувати обробку вхідних листів, визначати їхню категорію та передавати операторам для швидкої взаємодії. Це зменшує необхідність ручної обробки листів та покращує швидкість реагування на запити клієнтів.