У цьому сценарії ми автоматизуємо обробку вхідних листів із пошти GMAIL, визначаємо їхню категорію за допомогою штучного інтелекту і передаємо операторам для подальшої роботи. Це допоможе швидко і ефективно обробляти звернення клієнтів без необхідності втручання на початковому етапі.
Приклад реалізованого сценарію
Етапи обробки листа:
Етап 1: Отримання листа через блок Дії receive_email_message
детальніше
receive_email_message
автоматично зчитує всі нові листи, що надходять на вказану поштову скриньку GMAIL.email_message
, а тема листа у змінній email_subject
.Етап 2: Категоризація теми запиту за допомогою Дії fastline_completion
fastline_completion
використовує штучний інтелект для аналізу тексту листа та визначення найкращої категорії запиту.email_message
) та його тему (email_subject
) і визначає, до якої категорії віднести запит. Наприклад, це може бути консультація, скарга або уточнення.completion
.{
"model": "gpt-4o",
"temperature": 0.3,
"prompt": "Тобі потрібно категоризувати електронні листи клієнтів. На основі наданого повідомлення '{{email_message}}' та теми '{{email_subject}}', визнач найкращу відповідну тему з наведених: консультація, скарга, уточнення. Повертай лише одну тему без додаткових пояснень.\\nВажливо: обирай тільки одну категорію. Якщо жодна з них не підходить, поверни 'Інше' (other)."
}
Етап 3: Передача результату в операторську панель за допомогою Дії operator_panel__connect_to_operator_with_msg
operator_panel__connect_to_operator_with_msg
для підключення до оператора.{
"subject_alias": "{{completion}}"
}
Призначення кейсу
Цей сценарій дозволяє автоматизувати обробку вхідних листів, визначати їхню категорію та передавати операторам для швидкої взаємодії. Це зменшує необхідність ручної обробки листів та покращує швидкість реагування на запити клієнтів.