В этом сценарии мы автоматизируем обработку входящих писем из почты GMAIL, определяем их категорию с помощью искусственного интеллекта и передаем операторам для дальнейшей работы. Это поможет быстро и эффективно обрабатывать обращения клиентов без необходимости вмешательства на начальном этапе.
Приклад реалізованого сценарію
Этапы построения cценария:
Этап 1: Получение письма через блок Действия receive_email_message
подробнее тут
receive_email_message
автоматически считывает все новые письма, поступающие на указанный почтовый ящик GMAIL.email_message
, а тема письма в переменной email_subject
.Этап 2: Категоризация темы запроса с помощью Действия fastline_completion
fastline_completion
использует искусственный интеллект для анализа текста письма и определения наилучшей категории запроса.email_message
) и его тему (email_subject
) и определяет, к какой категории отнести запрос. Например, это может быть консультация, жалоба или уточнение.completion
.{
"model": "gpt-4o",
"temperature": 0.3,
"prompt": "Тебе нужно категоризировать электронные письма клиентов. На основе предоставленного сообщения '{{email_message}}' и темы '{{email_subject}}', определи наиболее подходящую тему из приведенных: консультация, жалоба, уточнение. Возвращай только одну тему без дополнительных объяснений.\\\\nВажно: выбирай только одну категорию. Если ни одна из них не подходит, верни 'Другое' (other)."
}
Этап 3: Передача результата в операторскую панель с помощью Действия operator_panel__connect_to_operator_with_msg