Приклад базового сценарію

Приклад параметрів для функції fastline_pro

Опис параметрів:

• agent_name — назва AI-агента, якого ви створили та підключили в інтерфейсі. Має повністю відповідати імені, вказаному у Fast Line Pro.
• user_input — питання або запит користувача. Зазвичай ця змінна заповнюється на попередньому кроці сценарію, наприклад: {{question}}.
• vision_file — логічний параметр, який визначає, чи має агент доступ до файлів, зображень та інших вкладень. Можливі значення:
  • true — агент бачить файли
  • false — агент працює лише з текстом
• conversation_id — змінна, яка відповідає за збереження контексту діалогу. Якщо передати порожнє значення — агент сприйме запит як початок нового діалогу. Після першої відповіді він сам згенерує conversation_id, який слід зберегти і передавати у наступних запитах, щоб зберігати логіку розмови.
• save_response — назва змінної, у яку буде збережено відповідь агента. Наприклад: client_answer.
• inputs — об'єкт, що містить усі змінні, які ви хочете передати агенту (мають бути попередньо створені у блоці "Змінні").

Приклад параметрів:

{
	"agent_name": "Your company agent",
	"user_input": "{{question}}",
	"vision_file": true,
	"conversation_id": "fl_client_id",
	"save_response": "client_answer",
	"inputs": {
		"first_name": "Богдан"
	}
}

Приклад параметрів для функції check_keywords_in_text

Ця функція перевіряє, чи містить відповідь AI-агента задане ключове слово. Її можна використовувати для виявлення ситуацій, коли агент не зміг дати відповідь і пропонує передати запит оператору.

Опис параметрів:

• keywords — ключове слово або фраза, яку потрібно знайти у відповіді.

  Приклад: "operator"

• module_name — назва змінної, у якій зберігається відповідь агента (наприклад, з попереднього кроку).

  Приклад: "client_answer"

Приклад параметрів:

{
	"keywords": "operator",
	"module_name": "client_answer"
}